Filtros antipornografía mediante reconocimiento de imágenes

librarypornEl número 51 de la revista Linux+ publica un artículo que ningún adiministrador de sistemas debería perderse. Lo firman José María Gómez Hidalgo y Enrique Puertas Sanz, docentes e investigadores de la Universidad Europea de Madrid especializados en diversos campos vitales para la seguridad de la información como tecnologías de accesibilidad, tratamiento informático del lenguaje y supresión de spam y contenidos inapropiados. El título, “Filtrado de pornografía usando análisis de imagen”, hace referencia a una de las principales limitaciones de los métodos de control actualmente utilizados en empresas, centros educativos e instituciones públicas para combatir los efectos nocivos o desmoralizadores del material insano: un empleo casi exclusivo de patrones de búsqueda a base de cadenas de texto que resulta ineficaz para el reconocimiento de páginas cuyo contenido principal consiste en imágenes y archivos de video.

El artículo de Gómez Hidalgo y Puertas Sanz no solo expone consideraciones teóricas. También pone de manifiesto las limitaciones técnicas existentes en la actualidad y traza una línea divisoria nítida entre la censura impuesta por los gobiernos (como los no democráticos de algunos países árabes o los regímenes comunistas de China, Cuba o Corea del Norte) y la autocensura de las instituciones del estado de derecho, basada en criterios educativos, de buen gusto o interés social. También explora las posibilidades de la tecnología informática más cercana al público -concretamente utilidades software de código libre como GIFT, Lire e ImgSeek, este último incluido en distribuciones Linux, y también disponible para Mac OS y Windows- para implementar soluciones prácticas que a pesar de su sencillez alcanzan cuotas de efectividad de hasta un 90%.

ImgSeek se sirve de unos artificios matemáticos denominados wavelets para detectar imágenes similares a una muestra dada. Mediante el entrenamiento a partir de dos conjuntos gráficos, un set de fotografías pornográficas y otro de imágenes normales -paisajes, animales, escenas de la vida cotidiana, etc-, un sencillo script en python permite utilizar el software para supervisar el tráfico entrante a la red desde Internet, bloqueando imágenes pornográficas, alertando al administrador o tomando cualesquiera otras medidas que fuera preciso. En el apartado de conclusiones los investigadores de la Universidad Europea de Madrid señalan diversas posibilidades de mejora (por ejemplo programando el script en C para incrementar el rendimiento del proceso) y las posibilidades de aplicación en otros ámbitos de supervisión de actividades de dudoso carácter formativo, como los juegos de casino, los contenidos violentos, la apología del terrorismo, etc.

2 comentarios to “Filtros antipornografía mediante reconocimiento de imágenes”

  1. Muchas gracias por la referencia, Patxi.

    Como comentario colateral, ya no trabajo en la UEM sino en la empresa Optenet (http://www.optenet.com), dedicada a la seguridad informática y la protección del menor en Internet.

  2. Hola, buen aporte asi se podra frenar contra cualquier clase de imagenes immorales. Espero que este proyecto siga avanzando.

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